初始级：组织没有意识到数据的重要性，数据需求的管理主要是在项目级来体现，没有统一的数据管理流程，存在大量的数据孤岛，经常由于数据的问题导致低下的客户服务质量，繁重的人工维护工作等，具体的 表现如下:a)当用户不相信数据的时候，业务管理者和 I 管理者不知道问题的根源在于数据;b)组织在制定战略决策的时候，没有获得充分的数据支持;c)没有正式的数据蓝图规划，数据架构设计，数据管理组织和流程等;d)业务系统du自管理自己的数据，各个业务系统之间的数据存在不一致，或者冲突的现象。没 有人意识到数据管理或者数据质量的重要性;e)数据的管理是根据项目实施的周期来进行的，没有人知道针对数据的维护，管理的成本到底 是多少。
受管理级：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制走了管理流程，止定了相关人员进行初步的管 理，并且识别了数据管理、应用相关的干系人，DCMM数据管理能力评级，具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性，已经制定了一些数据管理的规范和岗位，想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题，在进行数据分析的过程中 ，发现大量的数据不一致和重复的问题，但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作，尝试整合分散于各个业务系统的数据，也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全，风险等方面进行一些考虑，并且设 计相关管理的管理措施。
DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成)研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。
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