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DCMM数据管理能力成熟度评估模型,涵盖了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准以及数据生存周期这8大重要的能力域。针对每个能力域,该模型都进行了深入的分析,包括二级能力项(共计28个过程项)的划分、发展等级的界定(分为5个等级),并制定了详尽的相关功能介绍和评定指标(总计441项指标)。
企业如何初步判断自身评估等级DCMM评估涵盖了诸多方面,且评估等级间存在兼容性,即申请更高等级的评估时,必须先满足较低等级的要求。初步评估企业自身等级时,主要应考虑企业规模、数据管理人员配备、数据管理制度的完善程度,以及数据管理工具与平台的使用情况等关键因素。
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。
DCMM评估流程
准备阶段:成立评估团队,明确评估目标和范围,收集相关数据管理信息。
评估阶段:按照DCMM模型的要求,逐项评估企业在数据管理各方面的表现,dcmm体系认证,并记录评估结果。
分析阶段:对评估结果进行深入分析,识别企业在数据管理方面的优势和不足。
报告阶段:编制评估报告,详细阐述评估结果和建议措施。

DCMM申报要求1.具有独立企业法人地位,黄陂dcmm,从事数据处理业务对应申请级别的年限要求;
2.社会信誉良好,有良好的知识产权保护意识,近三年无触犯国家法律法规的行为,无经营异常或严重失信行为,无不正当竞争行为;
3.满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求;
4.有15-20人参与相关工作的人员;
5.提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料。


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