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DCMM概述

定义：DCMM是评估企业数据管理能力的框架，包含了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全和数据质量等多个方面。

来源：由工’信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全國信标委大数据标准工作组负责研制，并于2018年3月15日正式发布。

DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具，还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平，武汉dcmm认证，实现数字化转型。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：

获证与持续优化

获得DCMM证书：在完成改进并通过评估机构的复审后，组织可以获得DCMM证书。

持续优化：数据管理是一个持续的过程，组织应不断优化其数据管理能力。

在整个过程中，组织需要关注以下几个方面：

人员能力：确保参与贯标评估的人员具备相应的知识和技能。

资源保障：为贯标评估提供必要的资源，包括时间、资金和技术支持。

沟通协作：促进组织内部各部门之间的沟通与协作。

进行DCMM贯标评估不仅有助于提升组织的数据管理能力，还能促进其数字化转型和智能化升级。

过程描述：数据职能框架过程域主要包括以下活动:a) 数据职能框架建立维护。数据库相关的系统建设通常配套数据职能框架，包括存储、归档等内 容。伴随组织数据体系建设，数据职能框架及对应的活动会逐步拓展覆盖范围和影响力。 b)数据职能框架运营实施。数据管理专职人员或相关团队行使管理职责，运营或实施数据管理的 各项功能。 c)数据职能框架一致性确认。数据职能框架的各项功能需要在组织全体干系人之间达成一致，同时要求承接数据战略的要求。

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