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DCMM评估要点

数据战略：评估企业是否有明确的数据战略，以及该战略是否与企业整体战略相协调。

数据治理：评估企业是否建立了完善的数据治理体系，包括组织架构、职责分工、流程制度等。

数据架构：评估企业的数据架构是否合理，是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。

数据应用：评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新，以及数据应用的广度和深度。

数据安全：评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善，包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。

数据质量：评估企业数据的质量状况，包括数据的准确性、完整性、一致性等。

DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

该标准适用于所有类型的组织，dcmm，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，dcmm咨询，可作为数据管理的指导规则，dcmm体系认证，也可作为数据管理状况的评估依据。

DCMM简介:数据能力成熟度评价模型是一个综合数据管理过程、活动以及制度规范等多方面内容的模型，目标是提供一个荃方位组织数据能力评估的模型，在模型的设计中，dcmm认证机构，结合数据生命周期管理各个阶段的特征 ，对数据能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项数据能力进行了二级过程域、 建设目标、发展等级等方面的描述