DCMM数据管理能力评级-启明认证(图)

DCMM内容

八大能力域：DCMM将数据管理能力划分为八个能力域，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。

等级划分：DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。

评估内容：每个能力域包含若干数据管理领域的能力项，共29个能力项，以及441项评定指标，DCMM数据管理能力评级，全’面覆盖数据管理的各个方面。

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）的简称，由工’信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全國信标委大数据标准工作组研制，并在2018年正式发布。该标准旨在帮助企业建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值

数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。 

数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。

DCMM数据管理能力评级-启明认证(图)由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司是湖北 武汉 ,咨询、调研的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在启明认证领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创启明认证更加美好的未来。